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本コラムのコンセプト
生成AIによる一般的な情報がすぐに手に入る時代。いま就活生に求められているのは、単なるニュースの暗記ではなく「その変化が志望企業の採用や未来にどう影響するか」を見抜く力です。そうしたニーズに応えるため、PORTキャリアでは編集部が選定した重要時事テーマに、在籍する100人以上のプロが切り込む新連載をスタート。毎回、その業界の現場を誰よりも知る専門家をアサインし、ビジネスの裏側をわかりやすく紐解きます。自身の経験に基づく血の通ったアドバイスで、綺麗事を一切排除した本音の就活対策をお届けします。
①電通総研と日鉄ソリューションズ(NSSOL)が協業
生成AI時代を支える次世代ITインフラの共同開発へ
大手IT企業の電通総研と日鉄ソリューションズ(NSSOL)は、企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)やAI活用の高度化を見すえ、ITインフラ(システムの土台)領域での業務提携を開始すると発表しました。
この協業では、NSSOLが2026年度下期に提供を開始する次世代マネージドクラウドサービスabsonne4(アブソンヌ ヨン)を中核にすえます。
電通総研が持つ企業の仕組みを作る力と、NSSOLが持つシステムを安全に動かす土台の技術力という、それぞれの強みを掛け合わせることで、生成AI時代に企業が安心してデータを活用できる環境の提供を目指します。
参考:日鉄ソリューションズ プレス「日鉄ソリューションズと電通総研、企業と社会を支える次世代ITインフラ領域で協業へ」
デジタルトランスフォーメーション(DX)
デジタル技術を使い、ビジネスの仕組みや私たちの生活を良い方向へ変えること。
absonne4(アブソンヌ ヨン)
日本の企業が生成AIや大事なデータを安全に使え、ITの管理まで委託できる、最新の国産クラウドサービス。
協業の背景
IT大手の2社がタッグを組んだ裏には、生成AIの爆発的な普及にともなうデータの安全性と圧倒的なエンジニア不足という背景があります。
2つの理由
- 生成AIの普及でクラウドの安全性が最重要テーマに
企業が生成AIを使って社内の機密データや顧客情報を分析する際、データが海外のサーバーに勝手に送られたり、サイバー攻撃で漏洩したりするリスクが問題視されています。
そのため、運用や管理を完全に日本国内で完結できる安全なクラウドの需要が急激に高まっています。 - 1社単独ではカバーできないスピード感
技術の進化が早すぎるため、どれだけ大手のIT企業であってもコンサルからインフラの土台作りまでを1社で完璧にこなすには時間がかかりすぎます。
強力な顧客基盤を持つ電通総研と、高度なインフラ技術を持つNSSOLが組むことで、海外のITメガテック企業に対抗できるスピード感でサービスを開発する必要がありました。
専門家はこう読み解く
IT・通信業界や大手SIerの採用動向に詳しいキャリアコンサルタントの小峰さんに、このニュースの解釈を聞きました。
プロのアドバイザーはこう分析!なぜ1社では完結しないのか? 生成AI時代で求められる総合的な価値とは
このニュースのポイントは、企業が生成AIの活用を広げたくても、これまでは機密データを安全に扱える土台を整えるのが難しかったということだと思います。AIは便利であっても、顧客情報や社内データを安心して載せられなければ本格的な活用はなかなか進みません。
また技術の変化が速く、1社だけで業務設計から安全な基盤づくりまで担うのはかなり時間がかかるため、企業の業務課題を理解して活用の形を描ける電通総研と、安全に安定運用できる基盤に強いNSSOLが組む価値が出てきます。
企業が今、本当に求めている人材とは?
IT業界志望の就活生はこのニュースを通じて、AI時代に本当に価値があるのは個々の価値だけではなく、総合的な価値を提供することがより重要になっていくととらえるとよいでしょう。
面接での回答例(最近気になるニュース)
選考で「最近気になるニュースは?」と聞かれた際、IT、SIer、コンサル、通信業界などで広く使える回答例です。
面接での回答例
私が最近最も気になったニュースは、電通総研と日鉄ソリューションズが、生成AI時代を見すえた次世代ITインフラ領域で協業を開始したというニュースです。
理由は変化の激しいAI時代において、IT企業が1社単独の技術にこだわらず、互いの強みを掛け合わせてスピーディーに新しい価値を作ろうとする業界のダイナミズムを強く感じたからです。
特に、国内でデータを安全に管理できるソブリンクラウド「absonne4」を起点に、コンサルティングからインフラ運用までを一気通貫で提供するビジネスモデルへの転換に非常に興味を持ちました。
私は御社に入社後、〇〇(※志望職種)として貢献したいと考えています。
技術や企業の枠を超えた連携が求められる環境だからこそ、常に最新のトレンドを貪欲に学び、社内外の多様な専門家と柔軟にコミュニケーションを取りながら、お客様のDXを真に支える最適なソリューションを提案できる人材になりたいと考えています。
業界別の回答ポイント
- 電通総研やコンサル・上流のSIerを受ける場合
自社の持つコンサル力やシステム実装力を活かし、NSSOLのような強力なインフラ基盤と掛け合わせることで、顧客へより高い付加価値を届けたいという視点を伝えるのがおすすめです。 - NSSOLやインフラに強いSIerを受ける場合
企業のDXやAI活用において、最後の砦となるのは信頼性の高いインフラ技術です。
最先端基盤の運用やソリューションの共同開発に、自分の強みを活かして挑戦したいといった熱意を伝えましょう。
関連ニュース
- ①次世代マネージドクラウドabsonne4(アブソンヌ ヨン)とは?
今回の協業の起点となる、NSSOLの最新クラウドサービスです。運用や管理を完全に日本国内でおこなうソブリンクラウド(データ主権に対応したクラウド)として開発されており、機密データを海外に出したくない日本の大企業や官公庁の駆け込み寺として期待されています。 - ②Oracle Alloy(オラクル アロイ)の採用で200以上のAI・クラウドサービスが利用可能に
absonne4の基盤には、日本オラクルが提供する「Oracle Alloy」という最先端の仕組みが採用されています。これにより、高度なAIデータベースなど200種類以上の最新機能を、日本の安全な環境の中に組み込んでそのまま使えるようになり、企業の生成AI実装を大幅にスピードアップさせます。
②米OpenAIが自律実行するエージェント型AI「ChatGPT Work」を発表
最新モデル「GPT-5.6」を搭載し複数アプリを横断して資料作成
対話型AIのChatGPTを展開する米OpenAIは9日、業務タスクの自律的な実行に特化した新サービス「ChatGPT Work」を発表しました。
これまでのチャットボット方式の指示待ち領域から一歩踏み込み、AI自らが考えてタスクを完了させるエージェント型AIの本格運用が始まります。
ChatGPT Workは、最新の基盤モデル「GPT-5.6」を搭載。SlackやMicrosoft Teams、Google Drive、カレンダー、CRMといった企業の主要業務ツールと密接に連携します。
ユーザーが指示を投げた後はバックグラウンドで自律的に動き続け、関連情報の収集からデータ分析、さらにはプレゼン資料やWebサイトの構築までを自動で進めます。
さらにScheduled Tasks(スケジュールド・タスク)機能により、ユーザーがパソコンを閉じて離席している間も新着のチャットメッセージを検知し、自動で最新のスライド資料にアップデートしてチーム内に共有するような継続的な処理まで可能となっています。
Scheduled Tasks
指定した日時や定期的な予定でAIに特定の指示を自動実行させる機能。
背景
ChatGPTの爆発的ヒット以降、王座を維持してきたOpenAIが、なぜ今これほどまでにビジネスの自律実行エージェント化へ舵を切るのでしょうか。
そこには競合からの猛追と、ビジネスモデルの大きな転換期があります。
2つの理由
- Anthropic社の「Claude Cowork」による市場の破壊
最大のライバルであるAnthropic社が先行して投入した「Claude Cowork」は、法務やデータ分析などの専門業務を自律的にこなす圧倒的な利便性で企業向け市場を席巻しました。
この動きはAIが知的ホワイトカラー業務を完全に代替するという懸念を呼び、欧米のソフトウェア関連株やデータ分析・コンサル企業の株価下落を引き起こす影響を与えています。OpenAIとしては、これに対抗して主導権を奪い返すことが課題でした。 - 新規株式公開に向けた収益基盤の強化
現在、OpenAIは近いうちの新規株式公開に向けた準備を進めていると報じられています。
膨大なAIの開発コストを回収し、企業価値をより高く評価してもらうためには、無料や少額の個人ユーザー頼みではなく、高単価かつ解約されにくい法人・有料プラン市場での圧倒的なシェア獲得とエコシステムの構築が不可欠であるという経営上の背景があります。
専門家はこう読み解く
IT・SIer業界、グローバルテック企業の動向に詳しいキャリアコンサルタントの野村さんに、このニュースの解釈を聞きました。
プロのアドバイザーはこう分析!AIは「質問に答える道具」から「自ら業務を進める存在」へ
このニュースはAIが質問に答える道具から、資料作成、情報収集、データ分析などの業務を自ら進める存在へ近づいていることを示しています。
就活生は、AIに仕事を奪われるのではないかと不安になるだけでなく、AIを使って仕事の質やスピードをどう高められるかと考えることが大切です。
企業が今、本当に求めている人材とは?
IT業界ではAIを開発する技術だけでなく、会社のどの業務にAIを使えば効果があるのかを見極める力も求められます。たとえば資料作成、問い合わせ対応、データ分析など、AIを活用できる場面は広がっています。
一方で顧客情報や社内データを扱う以上、情報セキュリティを守る意識も欠かせません。面接では「便利そうです」で終わらせず、AIで効率化できる業務と人の判断が必要な場面を分けて話せると、業界理解の深さが伝わります。
面接での回答例(最近気になるニュース)
選考で「最近気になるニュースは?」と聞かれた際、IT、SIer、コンサル、通信、大手企業のDX部門などの選考で広く使える回答例です。
面接での回答例
私が最近最も気になったニュースは、米OpenAIが最新モデルGPT-5.6を搭載し、バックグラウンドで業務タスクを自律実行するChatGPT Workを発表し、企業向けエージェントAI競争が本格化したというニュースです。
理由は、AIが単なる相談役のチャットボットから、指示を投げれば勝手に資料作成や分析を完結させるビジネスパートナーへと進化し、ホワイトカラーの働き方を根本から変える実装段階に入ったと感じたからです。
競合の動きによってソフトウェア株が急落した事例も含め、AIの進化がビジネスモデルを破壊するスピード感に強い危機感とワクワク感を覚えました。
私は御社に入社後、〇〇(※志望職種)として、このように激変するAIのトレンドをいち早くキャッチアップし、単なる効率化の提案に留まらず、お客様のビジネスプロセスそのものを最新の自律型AIを使って再設計し、圧倒的な生産性向上をもたらす変革のリーダーになりたいと考えています。
回答のポイント
- IT・コンサル業界を受ける場合
ただ便利な技術としてとらえるのではなく、既存の専門サービスやソフトウェアの価値を再定義せざるを得ない影響に注目し、だからこそルールや仕組みを作る側に回りたいと語ると、ビジネスへの視座の高さを示せます。
関連ニュース
- ①Salesforce運用のAI活用は6割超! 企業の最大の課題は出力結果の検証体制
AIエージェントの導入が急ピッチで進むビジネスの現場では、新たなボトルネックも発生しています。
コパード社が実施した最新の調査によると、クラウドシステム「Salesforce」の運用においてAIを活用している企業は6割を超える一方、最大の課題としてAIが出力・作成したデータや分析結果が本当に正しいのかを社内で検証・統治する体制という点の必要性が浮き彫りになりました。
自律型AIの丸投げによる事故を防ぐための人間側のチェック体制や、検証可能なインフラの整備がいかに急務であるかを示すデータとなっています。 - ②GMOグループ3社が知財データを国内に保持したままAIを活用できる環境を実証
自律型AIが複数のシステムを行き来してデータを処理する時代において、データの主権を守る動きはさらに具体化しています。
GMOグループの3社は、企業の核心である知財データを海外のサーバーに渡すことなく、すべて国内のセキュアな環境に閉じたまま最先端AIを連携・活用できる統合システムの検証に成功しました。AIの恩恵を最大限に受けながらも、情報漏洩リスクをゼロに抑えるための極めて実務的な成功事例として注目されています。
③政府が欧州などと独自のAI協力枠組みを構築
超大国に依存しないAIサプライチェーン供給網の確立と新市場獲得へ
日本政府は、欧州の同志国や新興・途上国などと、人工知能分野における独自の協力枠組み作りに乗り出しました。
AI開発で圧倒的な先行逃げ切りを図る米国や中国に過度に依存しない、自立したAIのサプライチェーンを構築するとともに、日本企業の技術を世界に売り込むための国家的な戦略です。
具体的には、6月中旬にパリで初となる日仏ハイレベルAI対話を開催。ソフトバンクグループや新興のサカナAI(Sakana AI)などが連携し、デュアルユースを含む技術協力のあり方を議論しました。
さらに、英国やインド、マレーシア、ブラジルとも協力枠組みの創設で合意。特にインドとは4月にAI戦略対話を開いたほか、首脳会談でAI人材を日本に招き、共同研究の推進を盛り込んだ共同声明を発表するなど、中堅国家同士の連携による米中第三極の形成を急ピッチで進めています。
サプライチェーン
消費者の手に届くまでのモノやサービスの流れ全体のこと。
デュアルユース
民間生活と軍事目的の両方で活用できる製品や技術、サービスのこと。
米中第三極
独自の第三の勢力、選択肢を形成しようとする戦略のこと。
背景
米中が巨額の資金力でAIの覇権を握るなか、なぜ今日本が世界を巻き込んだAI外交を仕掛ける必要があるのでしょうか。そこには経済安全保障のリスクと、巨大な新市場のポテンシャルがあります。
2つの理由
- データの主権と安全保障を守るための米中依存脱却
OpenAIの「ChatGPT Work」に見られるように、米国企業のAIツールは極めて強力ですが、そこに企業の機密データや国家のインフラデータを依存させすぎることは、情報流出や誤答などのリスクをともないます。
また中国産モデルは安価な反面、データが中国側に蓄積されるリスクや、AIを介した情報操作の懸念が指摘されています。大国ほどの軍事力や経済力を持たない中堅国家が連携し、独自の安全な供給網を作ることは死活問題となっています。 - 非英語圏・非中国語圏における自国文化AIへの莫大なニーズ
現在の生成AIは英語や中国語が主流であり、グローバル・サウスの国々では自国の言語や固有の文化を正しく反映したAIモデルへのニーズが高まっています。
日本企業はこれまで、高い日本語処理能力を持つ独自のLLM(大規模言語モデル)を開発してきたノウハウがあり、各国のローカル言語や文化に特化したAI開発を支援・輸出していくことで、急成長する新興国市場をまるごと獲得する大きなチャンスを迎えています。
専門家はこう読み解く
総合商社、グローバルIT・通信、経済安全保障やシンクタンク業界の採用動向に詳しいキャリアコンサルタントの谷猪さんに、このニュースの解釈を聞きました。
プロのアドバイザーはこう分析!AI活用で広がる企業の生産格差と企業が今求めている課題解決型人材とは
AIの進化は人の仕事を奪うという話だけではありません。
本当に注目すべきなのは、AIを活用できる企業や人材と、活用できない企業や人材との間で、生産性や競争力に大きな差が生まれ始めていることです。
今回のニュースは、日本が米国や中国の技術に依存するだけではなく、欧州やアジア諸国と連携し、安全性や信頼性を重視したAI活用を進めようとしている点に大きな意味があります。
企業が今、本当に求めている人材とは?
IT業界を目指す就活生は、AIを使えるかだけでなく、AIをどのように業務へ組み込み、課題を解決するかという視点を持つことが重要です。今後はAIそのものを開発できる人材だけでなく、現場の業務を理解しAIを活用して新しい価値を生み出せる人材を求めています。
ニュースを技術として眺めるだけでなく、「自分ならどう活用するか」まで考える習慣を持つことが、面接でも高く評価されるでしょう。
面接での回答例(最近気になるニュース)
選考で「最近気になるニュースは?」と聞かれた際、総合商社、グローバルIT・SIer、通信、コンサル、経済官庁などの選考で広く使える回答例です。
面接での回答例
私が最近最も気になったニュースは、日本政府が欧州やインド、グローバル・サウスの国々とAI協力の枠組みを構築し、米中に依存しない独自のAIサプライチェーン構築と市場獲得に乗り出したというニュースです。
米中の二大巨頭に対し、日本が高い言語処理ノウハウを武器に、新興国の自国文化に寄り添ったAI開発を支援し、新たな市場を開拓しようとする「ミドルパワー連携」の戦略に非常に感銘を受けました。
私は御社に入社後、〇〇(※志望職種)として、このように世界規模で激変する経済安全保障の動向を常にとらえ、単に商品を売るだけでなく、現地のパートナー国や企業のニーズに深く寄り添った、持続可能で強固な国際ビジネスの仕組みを創り上げられる人材になりたいと考えています。
回答のポイント
- 商社や通信・IT業界を受ける場合
アメリカの『ChatGPT Work』などの猛攻に対し、あえて非英語圏・グローバルサウスの自国文化AIに注目して市場を開拓する差別化・ニッチトップの重要性を学んだと語ると、非常に実践的なビジネスセンスがあると評価されやすいです。
関連ニュース
- ①生成AIの著作権・偽情報対策で共同指針「広島AIプロセス」の実装を強化
日本政府が主導する国際的なAIガバナンスの枠組みが、実務段階へと移行しています。
日本や欧州主要国を含む42カ国は、生成AIの開発・利用に関する国際指針「広島AIプロセス」の運用を強化し、AIによる著作権侵害や偽情報の拡散を防ぐための共通の監視体制を構築することで合意しました。
米中の巨大テック企業が市場を席巻するなか、知的財産や民主主義の手続きを守るための安全なAI利用のグローバルスタンダードをミドルパワー連合が主導して形にする動きとして注目を集めています。 - ②G7、クリーンなAIインフラ提供で一致 中国産AIによるデータ流出リスクに対抗
先進7カ国(G7)の外相・デジタル相会合において、グローバル・サウス諸国に対する安全なデジタルインフラの支援方針が採択されました。
安価を武器に新興国へ進出する中国産のAIモデルや通信機器に対し、入力された機密データが中国側に蓄積・流出するリスクや、AIを介した認知戦への懸念が深刻化しています。
これに対し、日本や欧米が連携してデータの機密性が担保されたクリーンなAI基盤を新興国に提供・融資する枠組みを固め、ハイテク領域における覇権争いが激化しています。
執筆・編集 PORTキャリア編集部
> コンテンツポリシー記事の編集責任者 熊野 公俊 Kumano Masatoshi





3名のアドバイザーがこの記事にコメントしました
キャリアコンサルタント / システムエンジニア
Ichiro Komine〇大手電機メーカーでシステムエンジニアとして従事。若者の人生や成長にかかわりたいと思い、キャリアコンサルタントの資格取得。現在はコンサルティングや自己分析支援をおこなっている
プロフィール詳細キャリアコンサルタント/キャリアシンク・オフィス代表
Yoshinori Nomura〇IT業界・人材サービス業界でキャリアコンサルタントの経験を積む。培ったノウハウをもとに、その後はNPO支援団体として一般企業人の転職相談・就活生への進路相談を担う
プロフィール詳細国家資格キャリアコンサルタント/キャリア・デベロップメント・アドバイザー
Koji Tanii〇大手メーカーで設計、品質管理に従事。キャリアチェンジののち、高校・大学の就職講師として活動。障がい者の就職や恋と仕事の両立を実現させるコンサルティングなど幅広い支援をおこなう
プロフィール詳細